Prof. José Alfredo F. Costa, Dr. Eng.

  UFRN – Universidade Federal do Rio Grande do Norte

  CT – Centro de Tecnologia

  DEE - Departamento de Engenharia Elétrica

  Laboratório de Sistemas Adaptativos - Núcleo Tecnológico Industrial

  Campus Universitário - Lagoa Nova - CEP 59072-970 - Natal / RN / Brasil

    Tel.: +55.84. 3215.3882  - E-mail: alfredo @ dee.ufrn.br   -  URL: http://www.dee.ufrn.br/~alfredo

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Electrical Engineering

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Atividades de Ensino (Semestre 2011.1)

Pós-graduação:

  • (PPgEEC) EEC2002    TOPICOS ESPECIAIS B - Reconhecimento de padrões

Graduação:

  • ELE0344    PLANEJAMENTO ENERGÉTICO 
  • ELE0606    TÓPICOS ESPECIAIS EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Horários destinados para atendimento de alunos: 35 M 456

 

Semestre 2010.2

Pós-graduação:

  • EEC1405    MINERACAO DE DADOS
  • EEC2005    TOPICOS ESPECIAIS E
  • PRO8004    TÓPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO II
Graduação:
  • ELE0378    ESTAGIO SUPERVISIONADO   
  • ELE0344    PLANEJAMENTO ENERGETICO   
  • ELE0606    TOPICOS ESPECIAIS EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Disciplinas ministradas nos últimos anos :

Pós-graduação (PPgEE):

  •  EEC 2003 - TESI - Pattern Recognition - Reconhecimento de padrões (06.2, 07.2)

  •  EEC2302 - Tópicos Esp. em Sistemas Inteligentes (08.2)

  •  DCA 1504 - Processamento Digital de Imagens (02.2, 03.2, 04.2, 08.2)

  •  DCA 1505 – Redes Neurais (00.1, 01.1, 02.1, 03.1, 04.1, 05.1)

  •  EEC 4041 - Mineração de dados (08.1)

  •  DCA 2501 / EEC 2003– Tóp. Sistemas Inteligentes – Data Mining (04.1, 07.1)

  •  DCA 2501 – Tóp. Sistemas Inteligentes – Classificação automática de dados (03.2)

  •  DCA 2501 – Tóp. Sistemas Inteligentes – Redes Auto-organizáveis (03.1)

  •  DCA 2501 – Tóp .Sistemas Inteligentes - Sistemas de classificação e reconhecimento de padrões (00.1).

Pós-graduação (PPgEP):

  • PRO 7669 - Top. Esp. em Pesquisa Operacional (06.3, 08.1, 08.2)

  • PRO 790 - Metodologia da Pesquisa (2006.2, 2007.1)

  • PRO 7669 - Análise exploratória e multivariada de dados (2006.2)

  • PRO 7001 - Seminários (07.1, 07.2, 08.1, 08.2, 09.1)

  • PRO7913 - Metodologia da Pesquisa em Engenharia de Produção (07.1, 08.2, 08.3)

  • PRO 7322 - Tóp. Esp. Estratégia da produção (07.1)

  • CEST 305 – Iluminação (07.1, 08.1)

Graduação: 

  •   ELE 321 - Sistemas de Controle I (03.2)

  •   ELE 427 - Circuitos Lógicos Seqüenciais (01.2, 02.1, 02.2, 03.1, 04.1)

  •   ELE 428 - Laboratório de Circuitos Lógicos Seqüenciais (01.2, 02.1, 02.2, 03.1, 03.2)

  •   ELE 377 - Tópicos Especiais em Processamento de Informações (03.2, 04.2, 05.1, 05.2, 06.1, 06.2, 07.1, 07.2, 08.1)

  •   ELE 378 - Estagio Supervisionado (02.2, 03.1, 03.2, 04.2, 05.1, 06.1, 06.2, 07.1, 07.2, 08.1, 08.2)

  •   ELE 373 - Redes Neurais (00.1, 01.1, 02.1, 02.2, 04.1)

  •   ELE 445 / ELE0609 - Processamento Digital de Imagens (02.1, 03.2, 08.2)

  •   ELE 379 - Projeto de Engenharia Elétrica (02.2, 04.1, 06.2, 07.1, 07.2, 08.1, 09.1)

  •   ELE 302 - Laboratório de utilização de micro-computadores (00.1)

  •   ELE 315 - Eletrônica Digital I (09.1)

  •   ELE 316 - Laboratório de Eletrônica Digital I (05.1, 05.2, 08.1)

  •   ELE 424 - Circuitos Lógicos (05.1), 5 cr. (oferecido ao curso de CC/Dimap/UFRN)

  •   ELE 396 - Elementos de Eletrônica Digital (05.2, 06.2)

  •   ELE 344 - Planejamento Energético (06.1, 08.1)

  •   DCA 372 / ELE 372 - Inteligência Artificial (06.2)

  •   ELE 515 - Circuitos Lógicos (07.1, 07.2, 08.1, 08.2, 09.1)

 

Se você tem interesse em trabalhar na área de sistemas inteligentes, redes neurais, reconhecimento de padrões (imagens, voz, etc.), computação bio-inspirada (algoritmos genéticos, swarm intelligence, etc.), análise de dados (Data mining, Knowledge discovery in Data Bases), nos procure ou envie um e-mail. Há oportunidades de pesquisa desde a iniciação científica, e pós-graduação (mestrado e doutorado).

 

© 2007-9 José Alfredo F. Costa