Citações da Tese de Doutorado:

 

Costa, Jose Alfredo F. (1999). Classificação Automática e Análise de Dados por Redes Neurais Auto-Organizáveis. Tese de Doutorado - Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Unicamp (Universidade Estadual de Campinas), Campinas, SP, Brasil. Dezembro de 1999.

 

Title in English: Data analysis and clustering using self-organizing maps

 

Orientador: Márcio Luiz de Andrade Netto.

 

Palavras-chave: Análise de agrupamentos (clusters), rede auto-organizável de Kohonen, segmentação de imagens, visualização de dados, classificação automática, sistemas inteligentes, computação inteligente, mineração de dados, reconhecimento de padrões, aprendizado não supervisionado, percepção artificial, Computação Inteligente.

 

Área: Engenharia Elétrica e de Computação (Automação).

Subáreas: Sistemas de Computação; Sistemas Inteligentes.

 

 

Papers and thesis that cite (Lista de artigos que referenciam este trabalho)

 

Costa, J.A.F. (1999). Classificação Automática e Análise de Dados por Redes Neurais Auto-Organizáveis. Tese de Doutorado, Unicamp, Campinas, SP, Brasil.

 

 

 

 

Teses de doutorado (PhD / DSc Thesis)

 

 

1.      Leandro Nunes de Castro (Maio/2001). Doutorado em Engenharia Elétrica. Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. Engenharia Imunológica: Desenvolvimento e Aplicação de Ferramentas Computacionais Inspiradas em Sistemas Imunológicos Artificiais. Orientador: Fernando José Von Zuben. Tese de Doutorado (FEEC/Unicamp)

 

2.      Sarajane Marques Peres (2006). Doutorado em Engenharia Elétrica. Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. Título: Dimensão Topológica e Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen. Orientador: Márcio Luiz de Andrade Netto. Tese de Doutorado (FEEC/Unicamp)

 

3.      Renato José Sassi (2006). Uma arquitetura híbrida para descoberta de conhecimento em bases de dados. Tese de Doutorado - Escola Politécnica – Universidade de São Paulo (POLI/USP). Orientador: Emilio Del Moral Hernandez

 

4.      Marcílio Castro de Matos (2004). Título: Reconhecimento de Padrões Sísmicos Utilizando Análises Tempo-Freqüência.  PUC, Rio de Janeiro, RJ. Link: http://www.lps.ele.puc-rio.br/downloads/Marcilio/Marcilio_Tese.pdf

 

5.      Ernesto Cuadros Vargas (2004). Recuperação de Informação por Similaridade utilizando Técnicas Inteligentes.  Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (USP – São Carlos), Orientadora: Roseli Aparecida Francelin Romero.

 

6.      Allan de Medeiros Martins. Contribuições aos Processos de Clustering com Base em Métricas não-Euclidianas (pdf).  Tese – Doutorado (PPgEE - UFRN). Orientadores: Adrião Duarte Dória Neto e Jorge Dantas de Melo. Natal/RN – Brasil, Março de 2005.

 

7.      Boscarioli, C. (2008). Análise de Agrupamentos baseada na Topologia dos Dados e em Mapas Auto-organizáveis. Tese (Doutorado). Escola Politécnica da USP, SP. Orientador: Emilio Del Moral Hernandez

 

8.      Silva, Leandro Augusto da. Categorização de imagens médicas baseada em transformada wavelet e mapas auto-organizáveis. 2009. 111 p. Tese (Doutorado). Escola Politécnica da USP, SP. Orientador: Emilio Del Moral Hernandez

 

9.      Flavius da Luz e Gorgônio. Uma Arquitetura para Análise de Agrupamentos sobre Bases de Dados Distribuídas Aplicada a Segmentação de Mercado. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

 

10.   Raquel Esperanza Patiño Escarcina. Seleção sequencial de descritores por análise de semântica para recuperação de imagens baseada em conteúdo. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

 

11.   Márcio Leandro Gonçalves. Métodos de Classificação Não-supervisionada de Imagens de Sensoriamento Remoto Usando Mapas Auto-organizáveis de Kohonen. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas, SP. Orientador: Márcio Luiz de Andrade Netto. Tese de Doutorado (FEEC/Unicamp)

 

 

 

Dissertações de Mestrado (MSc Dissertations)

 

  1. Márcio Henrique Zuchini (Novembro/2003). Aplicações de mapas auto-organizáveis em mineração de dados e recuperação de informação. Dissertação de Mestrado (FEEC/Unicamp). Orientador: Fernando José Von Zuben. 

 

2.      Marcos Neves do Vale (Agosto de 2005). Agrupamentos de Dados: Avaliação de Métodos e Desenvolvimento de Aplicativo para Análise de Grupos. Dissertação de Mestrado (PUC-Rio de Janeiro). Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da PUC-Rio. Orientadores: Marley M. B. R. Vellasco e Ricardo Tanscheit

 

3.      Kelson Rôomulo Teixeira Aires. Desenvolvimento de um Sistema de Visão Global para uma Frota de Mini-Robôs Móveis.  Dissertação de Mestrado (PPgEE - UFRN). Orientadores: Pablo Javier Alsina e Adelardo Adelino Dantas de Medeiros. Natal/RN – Brasil, Março de 2001

 

  1. Valnaide Gomes Bittencourt. Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina no reconhecimento de classes estruturais de proteínas. Dissertação de Mestrado (PPgEE - UFRN).  Orientadores: José Alfredo Ferreira Costa e Marcílio Carlos Pereira de Souto.  Natal/RN – Brasil, Novembro de 2005

 

  1. Marcos Aurélio Santos da Silva (2004). Dissertação de Mestrado (Inpe, São José dos Campos, SP).  Mapas auto-organizáveis na análise exploratória de dados geoespaciais multivariados

       Orientadores: Antônio Miguel Vieira Monteiro e José Simeão de Medeiros. Link: www.dpi.inpe.br/teses/aurelio/aurelio2004.pdf

 

  1. Allan Aminadab André Freire Soares. Desenvolvimento de Esquema de Controle Com Realimentação  Visual Para um Robô Manipulador. Dissertação de Mestrado. Orientadores: Prof. Dr. Pablo Javier Alsina e Dr. Adelardo Adelino Dantas de Medeiros.  Natal, 22 de março de 2005

 

  1. Heliana Bezerra Soares (2001). Detecção e classificação automática de anomalias em mamogramas digitais.  Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte

 

  1. Raul Benites Paradeda (2007). Pesos Estáticos e Dinâmicos em Sistemas Multi-Classificadores com Diferentes Níveis de Diversidade. Dissertação. Mestrado em Sistemas e Computação. Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil. Orientadora: Anne Magály de Paula Canuto. Link http://bdtd.bczm.ufrn.br/tedesimplificado/tde_arquivos/14/TDE-2008-02-19T050830Z-1088/Publico/RaulBP.pdf

 

  1. Renato F. A. de Andrade (2008). Marketing de relacionamento em um provedor de internet: um estudo comparativo que considera a visão gerencial e a percepção dos clientes. Dissertação de mestrado em Administração, UFRN.

 

Artigos – Periódicos (Journal papers):

 

10.   M. Oja, S. Kaski, and T. Kohonen, Bibliography of Self-Organizing Map (SOM) Papers: 1998-2001 Addendum, NEURAL COMPUTING SURVEYS. ISSN 1093-7609, pp.1-156. 2092 references. ( pdf)

 

11.   Goncalves, M., Netto, M., Zullo, J. and Costa, J.A.F. (2008). Classificação não-supervisionada de imagens de sensores remotos utilizando redes neurais auto-organizáveis e métodos de agrupamentos hierárquicos. Revista Brasileira de Cartografia (RBC), volume 60/1 (abril de 2008), pp. 17-29.

 

12.   Costa, J.A.F., e Netto, M.L.A. (2007). Segmentação de Mapas Auto-Organizáveis com Espaço de Saída 3-D. Controle & Automação - Ed. Especial Automação Inteligente. Vol.18 no.2, 2007, pp. 150-162. DOI 10.1590/S0103-17592007000200002. 

 

13.   Martins, A. M. ; Dória Neto, Adrião Duarte ; Melo, Jorge Dantas de (2004). A neural network based algorithm for complex pattern classification problems. Learning and Nonlinear Models, Brasil, v. 1, n. 4, p. 255-263, 2004.

 

 

Artigos – Congressos (conference papers):

 

14.   Marcílio Castro de Matos, Paulo Léo M. Osório, Paulo Roberto Schroeder Johann (2004). Agrupamento de mapas auto organizáveis de Kohonen aplicado a análise de fácies sísmicas. In: Anais do CBA 2004 (Congresso Brasileiro de Automática). Rio de Janeiro, RJ, 2004.

15.   SILVA, M. A. S. ; MONTEIRO, Antônio Miguel Vieira ; MEDEIROS, José Simeão de . Semi-Automatic Geospatial Data Clustering by Self-Organizing Maps. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN), 2004, São Luís, 2004.

16.   SILVA, M. A. S. ; MONTEIRO, Antônio Miguel Vieira ; MEDEIROS, José Simeão de . Segmentação Semi-Automática de Dados Geoespaciais Multivariados com Mapas Auto-Organizáveis. In: Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 2003, São José dos Campos. Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 2003. Link http://mtc-m18.sid.inpe.br/col/lac.inpe.br/worcap/2003/11.03.15.02/doc/worcap_seg(versaofinal).pdf

17.   T. Bassani, R. E .R Christ & J. C. Nievola (2004). Avaliação de Agrupamento de Documentos Semelhantes usando uma Rede Auto-Organizável. IV Congresso Brasileiro de Computação – CBComp 2004, pp. 290-293. Link http://libra.niee.ufrgs.br/niee/eventos/CBCOMP/2004/html/pdf/Inteligencia_Artificial/t170100254_3.pdf

18.   Barbalho, J., Dória Neto, A.D., Costa, J.A.F. and Netto, M.L.A. (2001), Hierarchical SOM applied to Image Compression. In: Proc. of the Intl. Joint Conf. on Neural Networks (IEEE), Washington, DC, July 2001, pp. 442-447. Link

19.   K.R.T. Aires, P.J. Alsina, A.A.D. Medeiros (2001). A global vision system for mobile mini-robots. Proceedings of XVI COBEM–Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica. Link http://www.dca.ufrn.br/~kelson/cobem2001.pdf

20.   Allan A. A. F. Soares, Pablo J. Alsina, Adelardo A. D. de Medeiros (2001). Desenvolvimento de esquema de controle com realimentação visual para um robô manipulador. In: Proc. SBAI 2001 - Simp. Bras. de Automação Inteligente. ftp://users.dca.ufrn.br/artigos/SBAI01a.pdf

21.   Goncalves, M., Netto, M., Zullo, J. and Costa, J.A.F. (2007). Explorando as Propriedades do Mapa Auto-organizável de Kohonen na Classificação de Imagens de Satélite. SBC 2007 - ENIA 2007 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial. Rio de Janeiro, RJ, julho. 

 

Outros

 

22.   Valquíria Aparecida Rosa Duarte e Rita Maria da Silva Julia (2008). Uma proposta para resolver o problema de loop no LSDraughts e VisionDraughts: criação de um jogador de final de jogo. Workshop de Dissertações. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Universidade Federal do Uberlândia (UFU), Uberlândia – MG – Brasil, link http://www.facom.ufu.br/posgrad/wd2008/artigos/Valquiria.pdf

23.   Leonardo Freitas Noleto. Métodos de Segmentação de Mapas Auto-Organizáveis para Análise de Agrupamento. Departamento de Infomática e Estatística – Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) Florianópolis, SC – Brazil. Link http://projetos.inf.ufsc.br/arquivos_projetos/projeto_516/artigo_tcc-LeonardoNoleto.pdf.

24.   Von Zuben, F. J. - Modelos e Aplicações de Redes Neurais Artificiais (Parte III). Material do curso (notas de aula). EA072, 2º semestre, 2008. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Unicamp. Acesso: ftp://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/.../topico1.2_08_ParteIII.pdf

25.   Von Zuben, F. J. - Rede Neural de Kohonen e Aprendizado Não-Supervisionado.. Material do curso (notas de aula). EA353. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Unicamp. Acesso: ftp://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/docs/vonzuben/ia353_03/topico10_03.pdf

 

 

Outras – próprio autor

 

 

1.      Costa, J.A.F., e Netto, M.L.A. (2007). Segmentação de Mapas Auto-Organizáveis com Espaço de Saída 3-D. Controle & Automação - Ed. Especial Automação Inteligente. Vol.18 no.2, 2007, pp. 150-162.

2.      Costa, J. A. F. (2006). Uma comparação de métodos neurais e estatísticos para visualização de dados multidimensionais. In: Anais do XXIX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, Campinas, SP, 18 a 21 de setembro, 2006. Link

3.      Costa, J.A.F., & Netto, M. L. A. (1999). Automatic Data Classification by a Hierarchy of Self-Organizing Maps”. IEEE SMC'99 Conference Proceedings. 1999 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 5, pp. 419-24, Tokyo, Japan.

4.      Costa, J.A.F., & Netto, M. L. A. (1999). “Cluster Analysis Using Self-Organizing Maps and Image Processing Techniques”. IEEE SMC'99 Conference Proceedings. 1999 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 5, pp. 367-372, Tokyo, Japan.

5.      Costa, J.A.F., & Netto, M.L.A. (1999). Estimating the Number of Clusters in Multivariate Data by Self-Organizing Maps. International Journal of Neural Systems, Vol. 9, No. 3, pp. 195-202.

6.      Flavius L. Gorgônio, José Alfredo F. Costa (2007). Análise de Agrupamentos Distribuída Através de Múltiplos Mapas Auto-Organizáveis. In: WAAMD 2007 - III Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, pp. 67 - 74. Link http://www.lbd.dcc.ufmg.br:8080/colecoes/waamd/2007/008.pdf

 

 

 

 

 

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Last modification: Oct 20, 2009